{"id":10591,"date":"2026-09-08T14:06:59","date_gmt":"2026-09-08T17:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/pickapply.com\/soporte\/?p=10591"},"modified":"2026-09-08T14:07:18","modified_gmt":"2026-09-08T17:07:18","slug":"pisa-2025-que-nos-dicen-los-resultados-sobre-las-capacidades-que-necesitara-la-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pickapply.com\/soporte\/pisa-2025-que-nos-dicen-los-resultados-sobre-las-capacidades-que-necesitara-la-educacion\/","title":{"rendered":"PISA 2025: qu\u00e9 nos dicen los resultados sobre las capacidades que necesitar\u00e1 la educaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Los resultados de PISA 2025 vuelven a poner sobre la mesa un desaf\u00edo conocido \u2014las dificultades en competencias fundamentales\u2014 y suman otro que avanza r\u00e1pidamente: la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial en las aulas. \u00bfQu\u00e9 significa esta combinaci\u00f3n para quienes trabajan en educaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

A partir de los resultados de PISA 2025, la REIEF \u2013 Red de Empleabilidad Iberoamericana para la Educaci\u00f3n y Formaci\u00f3n<\/strong>, de la que PickApply forma parte, seleccion\u00f3 cinco hallazgos que permiten dimensionar algunos de los principales desaf\u00edos que atraviesa hoy la educaci\u00f3n.<\/p>\n

Los datos conectan dos transformaciones que est\u00e1n ocurriendo al mismo tiempo.<\/p>\n

Por un lado, una parte importante de los estudiantes de Am\u00e9rica Latina y el Caribe contin\u00faa teniendo dificultades para alcanzar niveles b\u00e1sicos de comprensi\u00f3n lectora. Por otro, la inteligencia artificial ya forma parte de las experiencias educativas de muchos estudiantes y comienza a modificar la manera en que acceden, producen y eval\u00faan informaci\u00f3n.<\/p>\n

No son dos discusiones separadas.<\/p>\n

En un contexto en el que cada vez resulta m\u00e1s sencillo generar contenidos, encontrar respuestas o sintetizar informaci\u00f3n mediante inteligencia artificial, comprender, interpretar, contrastar y evaluar cr\u00edticamente esa informaci\u00f3n se vuelve todav\u00eda m\u00e1s importante<\/strong>.<\/p>\n

Cinco hallazgos destacados por REIEF<\/h2>\n

1. Cerca de 6 de cada 10 estudiantes de la regi\u00f3n no alcanzan el nivel b\u00e1sico de lectura.<\/strong><\/p>\n

En los 13 pa\u00edses participantes de Am\u00e9rica Latina y el Caribe, alrededor del 60% de los estudiantes se encuentra por debajo del Nivel 2 de lectura, considerado por PISA como un umbral b\u00e1sico de competencia.<\/p>\n

2. La recuperaci\u00f3n todav\u00eda no aparece con claridad.<\/strong><\/p>\n

Entre los pa\u00edses de la regi\u00f3n con datos comparables entre 2022 y 2025, la mayor\u00eda registr\u00f3 resultados inferiores en lectura y ninguno mostr\u00f3 una mejora estad\u00edsticamente significativa. Argentina se encuentra entre los pa\u00edses que registraron ca\u00eddas significativas.<\/p>\n

3. La inteligencia artificial ya forma parte del aula.<\/strong><\/p>\n

Alrededor de 6 de cada 10 estudiantes de pa\u00edses de la OCDE se\u00f1alan haber realizado en clase actividades vinculadas con la evaluaci\u00f3n de informaci\u00f3n generada por inteligencia artificial.<\/p>\n

El dato muestra que el desaf\u00edo ya no consiste solamente en decidir si la IA debe entrar o no en la educaci\u00f3n. En buena medida, ya entr\u00f3.<\/strong><\/p>\n

La pregunta empieza a ser otra: c\u00f3mo ense\u00f1ar a utilizarla.<\/p>\n

4. Usar m\u00e1s inteligencia artificial no significa necesariamente aprender m\u00e1s.<\/strong><\/p>\n

PISA no encuentra una relaci\u00f3n lineal entre la frecuencia de uso de IA y un mejor desempe\u00f1o. En determinadas actividades, los usos moderados aparecen asociados con mejores resultados que una utilizaci\u00f3n muy frecuente, aunque la OCDE aclara que estas asociaciones no permiten establecer una relaci\u00f3n causal.<\/p>\n

Esto vuelve a colocar al acompa\u00f1amiento educativo en un lugar central: la herramienta por s\u00ed sola no garantiza aprendizaje. Importa para qu\u00e9 se utiliza, c\u00f3mo y con qu\u00e9 orientaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

5. La alfabetizaci\u00f3n en IA puede convertirse en una nueva fuente de desigualdad.<\/strong><\/p>\n

Los estudiantes socioecon\u00f3micamente desfavorecidos reportan menos oportunidades escolares para aprender a evaluar informaci\u00f3n generada por inteligencia artificial.<\/p>\n

La brecha digital, entonces, empieza a adquirir una nueva dimensi\u00f3n. Ya no se trata \u00fanicamente de qui\u00e9n puede acceder a una tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n de qui\u00e9n tiene oportunidades de aprender a utilizarla de manera cr\u00edtica, responsable y productiva<\/strong>.<\/p>\n

Leer sigue siendo una competencia para el futuro<\/h2>\n

Puede parecer parad\u00f3jico que, en plena expansi\u00f3n de la inteligencia artificial, uno de los principales desaf\u00edos educativos contin\u00fae siendo la comprensi\u00f3n lectora.<\/p>\n

En realidad, ocurre exactamente lo contrario.<\/p>\n

Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n podamos generar y obtener mediante tecnolog\u00eda, mayor ser\u00e1 la necesidad de contar con herramientas para comprenderla, interpretarla, detectar errores, comparar fuentes, formular buenas preguntas y construir una posici\u00f3n propia.<\/p>\n

La alfabetizaci\u00f3n tradicional y la alfabetizaci\u00f3n digital ya no pueden pensarse como mundos separados.<\/p>\n

Aprender a trabajar con inteligencia artificial tambi\u00e9n requiere saber leer.<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 cambia para quienes trabajan en educaci\u00f3n?<\/h2>\n

Este escenario no interpela \u00fanicamente a los estudiantes.<\/p>\n

Tambi\u00e9n plantea nuevas necesidades para docentes, directivos, coordinadores, bibliotecarios, equipos de orientaci\u00f3n, profesionales de tecnolog\u00eda educativa y muchas otras personas que forman parte de las instituciones.<\/p>\n

Adem\u00e1s del conocimiento espec\u00edfico de cada rol, comienzan a ganar peso capacidades como el pensamiento cr\u00edtico, la alfabetizaci\u00f3n digital y en IA, la evaluaci\u00f3n de fuentes, el dise\u00f1o de experiencias de aprendizaje, la capacidad de adaptaci\u00f3n y la actualizaci\u00f3n profesional permanente.<\/p>\n

No significa que todos los profesionales de la educaci\u00f3n deban convertirse en especialistas en inteligencia artificial.<\/p>\n

Significa que comprender c\u00f3mo estas herramientas modifican la manera de ense\u00f1ar, aprender y acceder al conocimiento empieza a formar parte del trabajo educativo<\/strong>.<\/p>\n

Las instituciones tambi\u00e9n tendr\u00e1n que aprender<\/h2>\n

La incorporaci\u00f3n de inteligencia artificial no deber\u00eda reducirse a sumar herramientas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Las instituciones tendr\u00e1n que definir criterios de uso, acompa\u00f1ar a sus equipos, generar espacios de formaci\u00f3n y, especialmente, preguntarse qu\u00e9 aprendizajes necesitan fortalecer en sus estudiantes.<\/p>\n

Porque si la tecnolog\u00eda puede producir una respuesta en segundos, el valor educativo estar\u00e1 cada vez menos en obtener esa respuesta y cada vez m\u00e1s en saber qu\u00e9 preguntar, c\u00f3mo interpretarla, c\u00f3mo verificarla y qu\u00e9 hacer con ella<\/strong>.<\/p>\n

Los resultados de PISA 2025 y los hallazgos destacados por REIEF dejan as\u00ed una se\u00f1al importante para los pr\u00f3ximos a\u00f1os: fortalecer las competencias fundamentales y desarrollar nuevas capacidades digitales no son objetivos contrapuestos.<\/p>\n

Son parte del mismo desaf\u00edo.<\/p>\n

En un escenario atravesado por la inteligencia artificial, la educaci\u00f3n seguir\u00e1 necesitando tecnolog\u00eda, pero sobre todo necesitar\u00e1 personas preparadas para ense\u00f1ar a pensar con ella, sobre ella y tambi\u00e9n m\u00e1s all\u00e1 de ella.<\/strong><\/p>\n

Fuente: OECD, resultados PISA 2025 (2026). Selecci\u00f3n de hallazgos: REIEF \u2013 Red de Empleabilidad Iberoamericana para la Educaci\u00f3n y Formaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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